Curso Online Ao Vivo
QAQC Avançado na Mineração
Construção de Templates, Gráficos de Controle e Análise de Precisão e Exatidão
Horário das aulas:
De 09h às 11h > Pausa para Almoço > 14h às 16h
Aprenda a utilizar o Excel de forma avançada para desenvolver ferramentas de QAQC aplicadas a dados de ensaios minerais, criando templates automatizados, gráficos de controle e análises estatísticas para garantir a qualidade dos dados e apoiar a tomada de decisão técnica, tudo isso com a profa. Marcela Tainã e o prof. Marcos Filipe.
1.1 Estruturação de bases de dados de controle de qualidade
- Layout padronizado para dados analíticos.
- Organização de identificações, tipos de controle e resultados.
- Limpeza, filtragem e consistência dos dados.
1.2 Conceitos estatísticos aplicados ao QAQC
- Curvas de precisão.
- Limites de detecção e quantificação.
- Repetibilidade.
- Precisão versus exatidão.
- Critérios de aceitação dos resultados.
2.1 Controle de preparação física
- Cálculo de perda de massa.
- Controle granulométrico.
- Critérios automáticos de aprovação.
2.2 Controle de amostras brancas
- Avaliação frente ao limite de detecção.
- Limites de controle.
- Interpretação de contaminações.
- Impacto na qualidade dos dados.
3.1 Desenvolvimento dos templates
- Organização dos dados.
- Cálculo automático de médias.
- Diferenças absolutas e relativas.
- Curvas de precisão por faixa de concentração.
3.2 Avaliação estatística
- Status automático.
- Desvio-padrão requerido.
- Z-Score.
- Identificação de outliers.
- Taxas de reprovação.
- Gráficos de precisão e correlação.
4.1 Estrutura dos dados
- Organização dos materiais de referência certificados.
- Média móvel.
- Amplitude móvel.
- Estimativa do desvio-padrão utilizando fator d₂.
4.2 Controle estatístico
- Limites de controle.
- Status automático.
- Identificação de tendências.
- Estabilidade analítica.
- Interpretação dos gráficos.
5.1 Definição dos parâmetros
- Valor certificado.
- Desvio-padrão do processo.
- Desvio-padrão do certificado.
- Limites de tolerância.
5.2 Interpretação
- Comparação dos resultados.
- Critérios de aceitação.
- Identificação de viés sistemático.
Tomada de decisão.
6.1 Normalidade
- Avaliação visual.
- Distribuições dos dados.
- População versus amostra.
6.2 Integração das análises
- Consolidação da precisão.
- Consolidação da exatidão.
- Integração dos gráficos de controle.
- Avaliação global da qualidade analítica.
7.1 Estruturação das planilhas
- Separação entre entrada de dados e cálculos.
- Padronização das fórmulas.
- Lógica condicional.
- Documentação interna.
- Rastreabilidade.
7.2 Reutilização e manutenção
- Atualização automática.
- Aplicação em novos conjuntos de dados.
- Principais erros de manutenção.
- Construção de templates escaláveis e auditáveis.
Inscrições Abertas!
Dias 09 e 10 de Dezembro de 2026Ao final do treinamento o participante será capaz de:
- Estruturar bases de dados de QAQC de forma organizada, padronizada e rastreável.
- Construir templates automatizados para avaliação de duplicatas e replicatas utilizando fórmulas avançadas e lógica condicional.
- Desenvolver gráficos de controle Shewhart para monitoramento de materiais de referência certificados.
- Avaliar precisão analítica utilizando curvas de precisão, desvio-padrão requerido e indicadores estatísticos.
- Avaliar exatidão analítica utilizando intervalos de confiança e limites de tolerância.
- Realizar controle de preparação física e análise de brancos aplicando critérios técnicos de aceitação.
- Aplicar conceitos básicos de normalidade e inferência estatística na interpretação dos resultados.
- Construir planilhas auditáveis, reutilizáveis e escaláveis para aplicação rotineira em programas de QAQC.
- Integrar diferentes ferramentas estatísticas para avaliação global da qualidade dos dados analíticos.
O treinamento possui caráter eminentemente prático e é voltado ao desenvolvimento de ferramentas de QAQC diretamente no Microsoft Excel, priorizando a construção de planilhas robustas, auditáveis e reutilizáveis.
O curso enfatiza:
- Construção de templates para análise de precisão utilizando fórmulas avançadas e lógica condicional.
- Desenvolvimento de gráficos de controle Shewhart.
- Avaliação estatística da exatidão utilizando limites de tolerância.
- Controle de preparação física e análise de amostras brancas.
- Aplicação de conceitos básicos de inferência estatística.
- Organização lógica das planilhas.
- Separação entre áreas de entrada de dados, processamento e interpretação.
- Documentação embutida e rastreabilidade.
- Interpretação técnica dos resultados obtidos.
O treinamento combina fundamentação técnica com desenvolvimento prático de ferramentas diretamente no Microsoft Excel. Todas as planilhas são construídas passo a passo durante as aulas, permitindo que os participantes compreendam a lógica estatística, as fórmulas empregadas e a interpretação técnica dos resultados. O curso enfatiza a rastreabilidade dos cálculos, a padronização das planilhas e a construção de templates reutilizáveis, dispensando o uso de VBA ou macros e priorizando soluções compatíveis com o ambiente corporativo da mineração.
- Desenvolvimento completo de templates profissionais para QAQC diretamente no Microsoft Excel.
- Aplicação prática utilizando exemplos reais da mineração.
- Construção de ferramentas sem utilização de VBA ou macros.
- Ênfase em rastreabilidade, organização e padronização das planilhas.
- Integração entre conceitos estatísticos e tomada de decisão técnica.
- Conteúdo alinhado aos treinamentos de QAQC da Academia da Mineração, permitindo aplicação imediata em projetos de exploração, controle de mina e laboratórios.
8 horas de carga horária (dois dias com 4h/cada), online e ao vivo via Google Meet com interação em tempo real.
- Aulas expositivas com suporte visual
- Atividades práticas para aplicação dos conceitos
- As aulas serão gravadas e disponibilizadas por 30 dias após a realização do curso.
- É necessário ter uma conta Google ativa. Você pode criar uma gratuitamente aqui: Criar conta Google
- Atenção: As dúvidas serão tiradas apenas na aula ao vivo, participe para ter melhor aproveitamento do curso.
Geólogos, engenheiros geólogos, engenheiros de minas, técnicos em mineração, profissionais de exploração mineral, consultores, gestores de projetos minerais, laboratórios, empresas de mineração, investidores e demais profissionais interessados em compreender os fundamentos técnicos da pesquisa mineral aplicada aos depósitos de terras raras.
Conhecimentos básicos de Microsoft Excel e familiaridade com conceitos fundamentais de amostragem e QAQC em mineração são recomendados para melhor aproveitamento do treinamento.
Marcela Tainã
Membro do Australian Institute of Geoscientists AIG. Bacharel em Geologia (USP), é especialista em Amostragem, QA/QC e Avaliação de Recursos.
Participou como CP/ QP e implementação de programas de QA/QC (Quality Assurance and Quality Control) em projetos de grandes players nacionais. Vasta experiência também em modelamento geológico e Geometalurgia.
Marcos Filipe
Bacharel em Química com Habilitação em Indústria (UFOP), Pós-Graduado em Estatística (UFMG), Black Belt em Estratégia Lean Six Sigma.
16 anos de experiência pela SGS GEOSOL Laboratórios atuando como especialista em QA/QC em Exploração Mineral e Ambiental, validação de métodos e cálculo de incerteza de medição. Lead Assessor NBR ISO/IEC 17025:2005.
6 anos de experiência atuando na área de educação em cursos de QA/QC e 3 anos atuando como consultor na área de QA/QC para gestão de laboratórios e validação de métodos.