Curso Online Ao Vivo
Banco de Dados para Geociências
Estrutura, Gestão e Aplicação em Projetos Minerais
Horário das aulas:
De 09h às 11h > Pausa para Almoço > 14h às 16h
Chega de planilhas desconectadas: domine a estrutura e gestão de dados geológicos com padrão profissional, tudo isso com as professoras Marcela Tainã e Fernanda Nishiyama.
- O papel dos dados na mineração
- Tipos de dados geocientíficos em projetos minerais:
- Sondagem
- Geologia
- Geoquímica
- Geotecnia
- Geometalurgia
- Problemas comuns no armazenamento de dados:
- Planilhas isoladas
- Duplicidade de informação
- Perda de rastreabilidade
- Inconsistência entre bases de dados.
- Introdução ao conceito de banco de dados relacional.
- O que é um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)
- Estrutura básica de um banco de dados relacional:
- Tabelas
- Campos
- Registros
- Conceito de normalização de dados
- Redundância e inconsistência de informação
- Diferença entre tabela flat e banco de dados relacional.
- Exemplos aplicados a dados de sondagem.
Participantes envolvidos na gestão de dados em uma empresa de mineração:
- Database Administrator (DBA)
- Data Administrator
- desenvolvedores de software
- Usuários técnicos
- Coletores e responsáveis pela inserção de dados.
- Discussão sobre responsabilidades e fluxo de informação dentro da organização.
Estrutura típica de bancos de dados utilizados em projetos minerais.
Principais conjuntos de dados:
- Collar
- Survey
- Litologia
- Intervalos
- Amostras
- Resultados analíticos.
Discussão sobre:
- Chaves primárias
- Chaves estrangeiras
- Listas de referência
- Integridade referencial
- Padronização de dados.
Erros comuns na estruturação de bancos de dados geológicos.
Introdução conceitual à linguagem SQL.
Principais comandos utilizados em consultas de banco de dados:
- SELECT
- INSERT
- UPDATE
- DELETE
- WHERE.
Objetivo desta seção: Compreender como os sistemas acessam e manipulam dados, sem foco em programação.
Boas práticas de gestão de bancos de dados geocientíficos.
Temas abordados:
- Governança de dados
- Controle de acesso
- Rastreabilidade da informação
- Documentação e padronização.
Aplicação do conceito PDCA na gestão de dados:
- Planejamento
- Execução
- Verificação
- Correção.
Importância da tríade:
- Treinamento
- Procedimentos
- Documentação.
Importância da auditoria de dados em projetos minerais.
Situações em que auditorias são realizadas:
- Due diligence técnica
- Auditorias de recursos minerais
- Certificação de relatórios técnicos.
Principais verificações realizadas em auditorias:
- Integridade do banco de dados
- Consistência entre tabelas
- Duplicação de registros
- Problemas de chaves primárias
- Inconsistências em intervalos de sondagem
- Erros em coordenadas ou profundidades
- Problemas de rastreabilidade de amostras.
Discussão sobre impactos desses problemas em:
- Modelagem geológica
- Estimativa de recursos
- Confiabilidade técnica do projeto.
Problemas comuns associados a dados antigos:
- Dados incompletos
- Ausência de padronização
- Inconsistência entre sistemas
- Perda de metadados.
Estratégias para:
- Recuperação de dados históricos
- Validação de informações
- Integração com bancos de dados modernos.
Integração do banco de dados com:
- Modelagem geológica
- Estimativa de recursos minerais
- Planejamento de mina
- Reconciliação de produção.
Impacto direto da qualidade do banco de dados na confiabilidade das estimativas.
Relação com códigos internacionais de reporte mineral:
- JORC
- NI 43-101
- CBM.
Inscrições Abertas!
Dia 20 de Agosto de 2026Projetos de mineração geram grandes volumes de dados: sondagem, amostragem, análises químicas, descrição geológica, geotecnia, geometalurgia e produção. Esses dados precisam ser organizados de forma estruturada para que possam ser utilizados em modelagem geológica, estimativa de recursos e tomada de decisão técnica.
Apesar disso, muitos profissionais ainda trabalham com planilhas isoladas ou não compreendem como funcionam os sistemas de banco de dados que sustentam os projetos minerais.
Este curso apresenta os fundamentos e aplicações dos bancos de dados para geociências, explicando como os dados são organizados, gerenciados e utilizados ao longo do ciclo de um empreendimento mineral.
Serão discutidos conceitos essenciais como:
- Bancos de dados relacionais
- Estrutura e organização de dados geológicos
- Agentes envolvidos na gestão de dados
- Construção de bancos de dados geocientíficos
- Boas práticas de governança e gestão da informação
- Auditoria de bancos de dados geológicos
- Papel dos bancos de dados na cadeia de recursos e reservas.
Ao final do curso, o participante compreenderá como estruturar, gerenciar e avaliar bancos de dados geológicos de forma confiável, evitando erros comuns que comprometem projetos minerais.
4 horas de carga horária, online e ao vivo via Google Meet com interação em tempo real.
- Aulas expositivas com suporte visual
- Atividades práticas para aplicação dos conceitos
- As aulas serão gravadas e disponibilizadas por 30 dias após a realização do curso.
- É necessário ter uma conta Google ativa. Você pode criar uma gratuitamente aqui: Criar conta Google
- Atenção: As dúvidas serão tiradas apenas na aula ao vivo, participe para ter melhor aproveitamento do curso. de
- Como funcionam bancos de dados aplicados às geociências
- Diferença entre planilhas e bancos de dados relacionais
- Estrutura básica de bancos de dados geológicos
- Quem são os agentes responsáveis pela gestão de dados
- Como construir um banco de dados geocientífico
- Boas práticas para gerenciamento e governança de dados
- Como lidar com dados históricos incompletos
- Como auditar um banco de dados geológico
- Como os bancos de dados alimentam a cadeia de recursos e reservas.
Ao final do treinamento o participante será capaz de:
- Compreender o funcionamento de bancos de dados para geociências
- interpretar a estrutura de bancos de dados geológicos
- Entender princípios de organização e integridade de dados
- Reconhecer erros comuns na gestão de dados em mineração
- Compreender o papel do banco de dados na cadeia de recursos e reservas.
- Geólogos de exploração e mineração
- Engenheiros de minas
- Profissionais de QAQC
- Geólogos responsáveis por banco de dados
- Técnicos de mineração
- Estudantes de geologia e engenharia de minas.
Discussão final sobre o papel estratégico dos bancos de dados na mineração.
Principais mensagens:
- Dados geológicos são ativos técnicos críticos
- A qualidade das análises depende da organização dos dados
- Erros estruturais em bancos de dados podem comprometer modelos e decisões
- Gestão adequada de dados é fundamental para confiabilidade técnica de projetos minerais.
Marcela Tainã
Membro do Australian Institute of Geoscientists AIG. Bacharel em Geologia (USP), é especialista em Amostragem, QA/QC e Avaliação de Recursos.
Participou como CP/ QP e implementação de programas de QA/QC (Quality Assurance and Quality Control) em projetos de grandes players nacionais. Vasta experiência também em modelamento geológico e Geometalurgia.
Fernanda Nishiyama
Bacharel em Geologia pela USP, trabalha há mais de 20 anos com dados e processos na indústria mineral
Sólido conhecimento em Monitoramento e Controle de Áreas e Direito Minerário e vasta experiência em implementação de Sistemas de Banco de Dados Geocientíficos bem como dados ambientais.