Curso de Curta Duração Presencial
Curso Modelagem e Estimativa Mineral com Leapfrog Geo
Horário das aulas:
09:00 às 12:00h – Pausa para Almoço – 13:00 às 18:00h
Desenvolver um projeto mineral desde a validação e importação de um banco de dos até a entrega da cava. Modelagem Geológica Implícita 3D na prática com modelos complexos para estimativa de recursos miereais de acordo com as melhores práticas auditáveis, tudo isso com o Professor Eder Fonseca e a Professora Marcela Tainã.
- O que é um modelo?
- A importância da geologia histórica;
- tipos de jazimentos minerais; variabilidade de jazidas; métodos de amostragem;
- Composição do dataset de modelagem; tipos de modelo geológico; ferramentas existentes no mercado;
- Por que Modelagem Implícita?
- A importância da Geologia Estrutural, tipos de estruturas; integração das estruturas ao modelo geológico;
- Modelos geológicos e suas fases (exploração, curto, médio e longo prazo);
- Introdução e apresentação de conceitos de recursos e reservas conforme CBRR. – 1 hora (Teoria);
- Apresentação do projeto mineral que será avaliado durante o curso – 1 hora (Prática).
- Estatística descritiva, distribuições teóricas, regressões lineares simples e múltiplas – 1 hora (Teoria);
- Declusterização, regularização de amostras e análise de outliers (Capping) – 1 Hora (Prática)
- Conceitos Básicos: 1 hora (Teoria);
- Tipo de anisotropia: 1 hora (Teoria);
- Mapa variográfico no LeapFrog 1 hora (Prática);
- Investigação variográfica no LeapFrog 2 hora (Prática)
- Validação Cruzada no LeapFrog 1 hora (Prática);
- Conceitos Básicos: 1 horas (Teoria);
- Exercícios Práticos no LeapFrog (Prática):
- Elipsóide de busca: 1 hora (Prática);
- Modelo de blocos: 1 hora (Prática);
- Estimativas de teores por métodos geoestatísticos no EDGE(krigagem Ordinária): 1 hora;
- Validação, Cubagem de teores e discussão sobre os resultados obtidos – 1 hora (Prática).
- Fatores de confiabilidade e Fatores modificadores
- Princípios e regras
- Calculo de recursos
- Classificação de recursos (somente conceitos básicos)
Turma Disponível!
Dias 24 a 27 de Março de 2025- 20% até dia 10/03 – 20OFFACDMIN
- 10% até dia 17/03 – 10OFFACDMIN
O conteúdo teórico parte do conceito de recurso e reserva, a diferença entre recurso medido, indicado e inferido, bem como os métodos para o modelamento geológico e a estimativa de recursos, de acordo com os códigos canadense e australiano (JORC e NI 43-101), debatendo também os procedimentos que vêm sendo adaptados à realidade da indústria nacional. O programa visa abordar um projeto de mineração desde a pesquisa mineral, estimativa de recursos minerais, passando pela modelagem e discretização de zonas mineralizadas em modelos de blocos.
Após a introdução teórica, é mão na massa nas aulas práticas de modelamento, banco de dados, geoestatística e planejamento de lavra com o LeapFrog. Tais conhecimentos podem ser aplicados para modelamento geológico e estimativa de recursos de diversas substâncias minerais, fornecendo um conhecimento técnico qualificado para uma maior gestão e exploração dos ativos minerais.
32 horas/aula, com aulas expositivas com conteúdo técnico teórico e aulas práticas no software com o desenvolvimento de um estudo de caso.
O material didático é constituído a partir dos mais recentes desenvolvimentos na tecnologia de Modelagem Geológica, integrando os conceitos teóricos nos quais se embasam de acordo com as melhores práticas auditáveis para Estimativa de Recursos. Todo material digital como apostilas e materiais suplementares são compartilhados antecipadamente com os alunos para poderem se preparar adequadamente para os debates e aulas práticas. Iremos utilizar o Leapfrog Geo e a extensão Edge para a Estimativa de Teores.
Vamos disponibilizar a licença por 30 dias a partir do primeiro login.
Para fazer este curso é necessário ter um notebook com os seguintes requisitos mínimos:
- Processador Intel i7 ou i5 de Terceira Geração (ou AMD equivalente) para cima, pelo menos 8GB de RAM e 30GB livres no disco de armazenamento.
A importância do conhecimento integrado é cada vez mais evidente em diversas áreas do saber e da prática profissional, especialmente no campo da exploração e gestão de recursos minerais. A integração de conhecimentos geológicos, de software e de estimativas de recursos minerais não apenas amplia a compreensão dos processos envolvidos, mas também otimiza a eficiência e a precisão das atividades. Em um mundo onde a inovação e a competitividade são essenciais, a capacidade de reunir e aplicar diferentes disciplinas é uma vantagem inestimável.
Os conhecimentos geológicos são fundamentais para entender a formação, localização e características dos depósitos minerais. Geólogos estudam a composição da crosta terrestre, identificam estruturas geológicas e interpretam dados geofísicos e geoquímicos. No entanto, o trabalho de um geólogo moderno é amplamente potencializado pelo uso de softwares avançados, que permitem a modelagem tridimensional de depósitos minerais, a análise de dados em tempo real e a simulação de cenários diversos. Esses softwares não apenas facilitam a visualização dos dados, mas também ajudam a prever comportamentos geológicos e a planejar operações de extração de maneira mais eficaz.
Por sua vez, as estimativas de recursos minerais são cruciais para a viabilidade econômica de projetos de mineração. Integrar dados geológicos e de software permite gerar estimativas mais precisas e confiáveis, essenciais para decisões de investimento e planejamento estratégico. A utilização de algoritmos sofisticados e técnicas de machine learning pode revelar padrões ocultos nos dados, proporcionando insights valiosos e minimizando incertezas. Assim, a combinação desses três pilares – geologia, software e estimativas – forma uma base robusta para a gestão responsável e sustentável dos recursos minerais, refletindo a importância do conhecimento integrado no avanço tecnológico e econômico da sociedade.
O curso em questão foi elaborado com o objetivo de atender às necessidades de aprimoramento de conhecimento de geólogos, engenheiros de minas, tecnólogos em mineração e técnicos em mineração e geologia. O público-alvo desse treinamento busca se especializar em modelamento geológico, estimativa de recursos, e também se iniciar no uso do software LeapFrog, um dos mais requisitados no setor mineral em todo o mundo.
O evento acontecerá na R. dos Timbiras – 1514 – Bairro Centro, em Belo Horizonte, Minas Gerais. O prédio é a sede da SME – Sociedade Mineira dos Engenheiros, parceira da Academia da Mineração. Mais detalhes serão fornecidos na portaria do evento.

Eder Fonseca Silva
Mais de 16 anos de experiência em pesquisa mineral; Modelagem geológica 3D, Geoestatística e Estimativa de Recursos Minerais. Organização e padronização de bancos de dados de geologia
Responsável pelas áreas de Geologia e Controle de Qualidade, Exploração Mineral, Modelagem Geológica, Declaração de Reservas junto a SEC. Profissional qualificado como “Qualified Person” QP segundo Australian Institute of Geoscientists (MAIG 7797). Responsável pela área de desenvolvimento de novas tecnologias no departamento de geologia incluindo automação de processos de coleta, armazenamento e consulta de dados e geoprocessamento. Criação de procedimentos operacionais de amostragem para frente de lavra, pilhas de minério e sondagem para garantir representatividade da amostra (QAQC); Acompanhamento da variabilidade de processos e em projetos de melhoria contínua para aumento de eficiência e redução de custos operacionais Gestão e Coordenação de equipe e projetos de pesquisa e planejamento, que resultam em otimizações e reduções significativas de custos operacionais.

Marcela Tainã
Membro do Australian Institute of Geoscientists AIG. Bacharel em Geologia (USP), é especialista em Amostragem, QA/QC e Avaliação de Recursos.
Participou como CP/ QP e implementação de programas de QA/QC (Quality Assurance and Quality Control) em projetos de grandes players nacionais. Vasta experiência também em modelamento geológico e Geometalurgia.