Conceitos Fundamentais para entender a Amostragem na Mineração

Falar sobre amostragem é muito mais fácil do que realmente amostrar. Muitas atividades da mineração são baseadas em processos de amostragem, desde a exploração, passando pela extração, beneficiamento e vendas.

Existem muitos conceitos envolvidos na amostragem, então, este texto tem o objetivo de mostrar alguns desses conceitos de uma forma prática, usando exemplos do dia a dia para relacionar as definições encontradas nos livros.

Amostrar é um termo usado em várias áreas: o médico precisa amostrar sangue, tecidos; o educador físico precisa amostrar desempenho e tempo; o geógrafo precisa amostrar características populacionais; o geólogo precisa amostrar rochas, minérios e concentrados. Intuitivamente, a palavra amostra nos remete a uma parte do todo, mas não qualquer parte – uma parte que seja representativa da informação que buscamos.

Para isso, fazemos uma amostragem e assumimos que as informações de cada amostra, quando tratadas estatisticamente, representam o todo. No mundo da mineração, temos outros conceitos importantes para entender os processos de amostragem.

Precisamos ter bem definidos os seguintes termos: amostragem, amostra, incremento, redução de massa, preparação física, teoria de amostragem, medida, geoestatística, QAQC e boas práticas. A amostragem é a retirada de porções moduladas de material de um todo para se conhecer uma característica, normalmente, o teor.

A partir das porções moduladas (incrementos), gera-se a composição da amostra primária ou global, de forma que ela represente o todo amostrado. Uma característica fundamental da amostragem é que ela deve ser equiprobabilística. Ser equiprobabilística exige a definição de outro termo que se confunde com amostra: medida. Para uma amostra ser representativa, ela deve ter a mesma possibilidade de ocorrer que qualquer outra dentro do domínio amostrado.

Por exemplo, quando se retira metade de um testemunho de sondagem, obedecendo a um suporte (intervalo), estamos de fato amostrando? Aquele pedaço de material tem a mesma possibilidade de ocorrer que qualquer outro? A resposta é não. Por que amostramos testemunhos de sondagem, então? Porque é principalmente com essa informação que estimamos os recursos e reservas de um depósito, então, trata-se de uma informação importantíssima.

Mas para usarmos essa medida, temos que entender o conceito de geoestatística. A geoestatística é uma área de estatística espacial que usa o conceito de funções aleatórias para incorporar a dependência espacial aos modelos para variáveis geo-referenciadas. Voltando à amostragem stricto sensu, precisamos entender a teoria de amostragem. Ela foi desenvolvida por Pierre Gy na década de 1950 e mostra a relação do erro com fatores físico-químicos do material que estamos trabalhando, como teor, granulometria, mineralogia, quantidade, densidade e heterogeneidade.

Esta teoria foi desenvolvida para determinar o erro ou a massa de uma amostra stricto sensu.
A qualidade da amostra também está relacionada à forma como ela é tomada, preparada e analisada, o que nos leva a considerar os termos incremento e preparação física.
O incremento é um grupo de fragmentos retirados de uma grande quantidade em um único dispositivo de amostragem. A preparação física baseia-se principalmente em processos de homogeneização, redução granulométrica e de massa que garantem a qualidade da amostra a ser analisada. Com a análise de ferramentas de controle, podemos definir o erro/variância de cada processo da preparação física.

E quais são as relações entre boas práticas e amostragem?

Em uma visão simplista, as “boas práticas” regeriam procedimentos que garantiriam uma boa amostragem. Em uma visão globalizada, as “boas práticas” regem toda a qualidade de um investimento, qualificam a informação gerada e quantificam a incerteza associada.
O proprietário ou investidor cauteloso não aplicam seu dinheiro em um empreendimento sem avaliar seu risco/qualidade.

Nesse momento, entra o conceito de QAQC, que é definir procedimentos que garantam e controlem a qualidade de todas as informações geradas. Para finalizar, o que deve ser absorvido é que todas as atividades devem ser realizadas com alto padrão de qualidade e essa qualidade está diretamente associada aos termos tratados neste texto.